Wie sieht Ihre Traumreise aus? Vielleicht voller aufregender Entdeckungen und Abenteuer, oder mit vielen kulinarischen und kulturellen Highlights. Egal, welcher Reisetyp Sie sind, auf der globalen Erlebnisplattform GetYourGuide ist für jeden etwas dabei.
GetYourGuide wird von einer Leidenschaft für Innovation angetrieben und hat sich zum Ziel gesetzt, global zu expandieren. Das Unternehmen sah sich dabei jedoch mit einer Herausforderung konfrontiert: Die Betrugsbekämpfung mit manuellen Regeln war zeitaufwendig und ineffektiv und gefährdete sowohl den Umsatz als auch die Kundenzufriedenheit.
Um diese Herausforderung zu bewältigen, entschied sich das Unternehmen für RevenueProtect, die Betrugspräventionslösung von Adyen. Das Besondere daran: RevenueProtect ist Teil einer Produktreihe, die Machine Learning (ML) einsetzt, um den gesamten Checkout-Prozess zu optimieren, den Umsatz zu steigern und die Kosten zu senken. Das Ergebnis? Betrüger werden frühzeitig erkannt und blockiert, während legitime Kunden ungestört einkaufen können - und das bei konstanten Autorisierungsraten.
Wir haben uns mit Arjun Muralidharan, Group Product Manager, FinTech, bei GetYourGuide getroffen und uns über die Herausforderungen bei der Expansion unterhalten und darüber, wie Machine Learning Betrug effektiv verhindert.
Betrug während der Expansion bekämpfen
GetYourGuide hat das Potenzial von Automatisierung und Machine Learning für seine Expansion erkannt. Da Reiseerlebnisse immer noch weitgehend offline stattfinden, setzt sich GetYourGuide dafür ein, die Digitalisierung in der gesamten Branche voranzutreiben. Das Unternehmen unterstützt derzeit 16.000 Anbieter von Reiseerlebnissen dabei, ihr physisches Geschäft zu digitalisieren.
„Wenn es darum geht, Reiseaktivitäten zu finden, verlassen sich viele Menschen im Urlaub immer noch auf Hotel-Concierges oder gehen an Kiosken vorbei. Mit unserer App halten sie einen globalen Marktplatz für tausende Erlebnisse direkt in ihrer Hand“, erzählt Arjun.
Mit einem beeindruckenden Angebot von mehr als 75.000 Aktivitäten konnte GetYourGuide sein Geschäft weiter skalieren und sich an die sich ständig ändernden Marktanforderungen anpassen.
Doch nicht nur die Marktanforderungen ändern sich stetig, sondern auch die Betrugsmaschen. Um mit Betrügern Schritt zu halten, benötigt GetYourGuide einen flexiblen Ansatz bei der Betrugsprävention, der die lokalen Besonderheiten berücksichtigt.
„Unsere statischen Regeln waren ausreichend, aber es war schwierig, alle Betrugsfälle abzudecken. Die Entscheidung darüber, wann und wie die Regeln angepasst werden sollen, war ein langwieriger und manueller Prozess“, so Arjun.
Von statischen Regeln zu Machine Learning
Um Betrug mit modernster Technologie zu bekämpfen, hat sich das FinTech-Team von GetYourGuide auf die Suche nach einer Lösung begeben und sich für das leistungsfähige Machine-Learning-Modell von Adyen, RevenueProtect, entschieden. ML automatisiert einen großen Teil des Prozesses, so dass mehr Zeit für die Verbesserung des Kundenerlebnisses bleibt.
Im Gegensatz zu statischen Regeln reduziert ML das Risiko, legitime Kunden zu blockieren oder Betrüger fälschlicherweise zu akzeptieren. GetYourGuide konnte mit ML im Vergleich zu statischen Regeln eine 18-mal bessere Genauigkeit erzielen und 6-mal weniger legitime Transaktionen blockieren.
RevenueProtect weltweit aktivieren
Obwohl die Ergebnisse mit RevenueProtect im Allgemeinen sehr positiv ausgefallen sind, hat GetYourGuide zu Beginn Unterschiede in den verschiedenen Regionen festgestellt. In einigen Regionen wurden bessere Ergebnisse erzielt, während es in anderen nur einen geringfügigen Anstieg der Akzeptanzraten und keine Veränderung der Chargeback-Quote gab.
„Glücklicherweise haben wir die Möglichkeit, mithilfe der Experimentierfunktion von RevenueProtect A/B-Tests durchzuführen, und haben alle Regionen mit unterdurchschnittlichen Ergebnissen an Adyen gemeldet“, erklärt Arjun. „So konnten wir im Laufe des Jahres 2022 in Zusammenarbeit mit Adyen die Datenmodelle für alle leistungsschwachen Regionen aktualisieren, was bis Ende 2022 zu positiven Ergebnissen für alle Regionen geführt hat.“
Nachdem das GetYourGuide-Team die kontinuierliche Verbesserung von RevenueProtect über die Jahre hinweg beobachtet hatte, aktivierten sie die Lösung weltweit und erzielten bis Mitte 2023 einen durchschlagenden Erfolg.
„Als jahrelanger Nutzer von RevenueProtect von Adyen haben wir die Entwicklung dieses Produkts im Laufe der Zeit miterlebt und können sagen, dass es einen kontinuierlichen Mehrwert bietet“, so Arjun. Ein aktuelles Beispiel für eine Erweiterung von RevenueProtect ist der neue Rule Builder, der die Nutzer bei der Erstellung von Risikoregeln unterstützt und den manuellen Aufwand reduziert.
„Als wir im Januar 2023 ins Büro zurückgekehrt sind, konnten wir es kaum erwarten, Machine Learning für alle Regionen zu 100% zu aktivieren“, erzählt Arjun. „Mitte 2023 können wir auf die ganze Arbeit zurückblicken und sagen, dass es sich gelohnt hat.“
Die Betrugs- und Risikomanagementstrategie von GetYourGuide konzentriert sich hauptsächlich auf das Kundenerlebnis. Bei der Strategie zur Betrugsprävention geht es nicht nur darum, das eigene Geschäft zu schützen, sondern auch die eingebundenen Anbieter von Reiseerlebnissen - durch den Einsatz von ML wird auch das Betrugsrisiko für sie verringert.
Zugriff auf die neueste Technologie
Dank Adyen profitiert GetYourGuide von innovativen Finanztechnologien und kann sich darauf konzentrieren, Reisenden weltweit unvergessliche Erlebnisse zu bieten.
„Adyen setzt einen hohen Standard, was uns ebenso verbindet wie unser gemeinsamer Fokus auf den Kunden“, so Arjun. „Wenn es um globale Zahlungen geht, hebt sich Adyen auch durch seinen Ansatz ab, direkt vor Ort zu zahlen, anstatt ein Bindeglied zu bestehenden lokalen Zahlungsanbietern zu sein."
Gestärkt durch RevenueProtect für die Betrugsprävention setzt GetYourGuide einen neuen Standard in der Reisebranche und bietet seinen Kunden außergewöhnliche und unvergessliche Erlebnisse weltweit.
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