Cómo generar una estrategia antifraude en el Buen Fin

Hoy el comercio electrónico tiene una presencia importante en México: laAsociación Mexicana de Ventas Online(AMVO) señala que, derivado de las temporalidades de ofertas y descuentos como el Buen Fin y la llegada de la pandemia, la participación del ecommerce en México es de hasta 20% del total de las ventas del retail, cuando tradicionalmente y hasta 2019 ese share era del 2%.

Lo anterior genera una creciente necesidad de proteger a los comercios del fraude, que en México tiene una incidencia notable. De hecho, según lamisma asociación, es el principal temor de los mexicanos alcomprar en línea, con un 75%.

Pero generar una estrategia de prevención de fraude debe tener un enfoque particular: además de detener a los entes maliciosos, debe generar una experiencia cada vez más personalizada y fluida para el cliente legítimo que tiene intenciones de comprar productos.

Cassia Pinheiro, Jefa de Operaciones para Latinoamérica de Adyen, indicó en uno de nuestros webinars que lo primero que deben hacer los comercios es encargarse de detectar correctamente al fraude,sin confundirlo con las compras legítimas debido a una estrategia rígida de protección.

Por el contrario, se necesitagenerar una estrategia que permita la fluideza los compradores legítimos y detenga correctamente a los entes fraudulentos.

Adyen cuenta conRevenueProtect, una herramienta de gestión de riesgos que ayuda a detectar el fraude mediante un enfoque en ‘listas blancas’ que te permite como empresa conocer cada vez más y mejor al cliente legítimo, evitar loscontracargosy la fricción en dichas compras, y hacer que los fraudes salgan a relucir por sí mismos.

Cabe destacar que hoy, de acuerdo con laCondusef, los contracargos atribuidos a fraude representan más de 335 millones de pesos de pérdida para los negocios. Además, por tratarse de fondos que deben devolverse y productos que ya fueron entregados, es, en definitiva, una doble pérdida para los comercios.

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Erick MacKinney, Country Manager de Adyen en México, señala quemás del 90% de las disputas o aclaraciones de clientes con cargos no reconocidos se atribuyen a fraude. Es decir, son operaciones en las que el cliente no reconoce la transacción y en las que los datos del comprador pudieron haber sido comprometidos.

Pero no todo es negativo: nuestros datos indican que con una correcta gestión de riesgo, utilizando tecnología, se puede disminuir la incidencia de fraude electrónico incluso cuando los niveles de venta se elevan.

Otra de nuestras recomendaciones es valerse de aliados tecnológicos que utilicen inteligencia artificial y machine learning. Cassia Pinheiro recomienda utilizar herramientas como Shopper DNA de Adyen, que permite identificar y generar perfiles de cada comprador, incluso cuando éste cambia de dispositivos o canales que utiliza para comprar.

Esta tecnología utiliza el aprendizaje de máquinas para gestionar los datos en tiempo real y configurar una serie de reglas de riesgo que se basen en el comportamiento de los clientes.

De ese modo, incluso cuando los estafadores intentan evitar la detección, la plataforma de Adyen proporciona referencias del comprador desde datos básicos como su nombre, hasta dirección IP, entre otros, para evaluar la coincidencia con los perfiles que generalmente compran en su tienda en línea y detectar patrones sospechosos.

Las empresas deben estar conscientes de que el fraude es algo “vivo”, ya que se encuentra en constante evolución. Por ese motivo deben contar con la tecnología que les permita anticiparse a esos cambios, proteger su negocio de posibles ataques y ofrecer transacciones más seguras para sus usuarios.