Encontre as pistas que os fraudadores deixam no checkout

Os especialistas na prevenção de risco da Adyen colocam à disposição dos comerciantes online mais um recurso para o controle de fraudes: a detecção de comportamento fraudulento no momento do checkout, que busca de sinais de automação, scripting ou testes de cartão.

A ferramenta analisa as ações do comprador durante o processo de pagamento. Para atingir um alto nível de assertividade, a Adyen estudou seu extenso banco de dados de transações globais de empresas de diferentes segmentos, para entender os hábitos dos consumidores legítimos e quais padrões indicariam fraude.

Leia também:Os principais tipos de fraudes online e como combatê-los

Quando realizam uma compra, os consumidores costumam mostrar padrões de comportamento que geralmente correspondem a uma experiência real de compra, como digitar os 16 números padrões do cartão. Por outro lado, também é possível identificar interações pouco prováveis de terem sido realizadas por um humano, além de uma combinação de digitações que indicam automação. Todos estes comportamentos são identificados em tempo real.

Se sua empresa vende ou presta qualquer serviço online, a fraude sempre será um problema. Por isso, é estratégico ter uma ferramenta de gestão de risco que bloqueie apenas as transações problemáticas, deixando passar as legítimas, garantindo altas taxas de conversão em vendas.

“Hoje, o setor de distribuição digital de games é altamente susceptível ao risco, pois tem crescido rapidamente e por criar no fraudador a falsa sensação de que ele não será identificado ao usar um cartão roubado. Somado aos diversos recursos de segurança do RevenueProtect da Adyen, o behavior check tem se mostrado um importante aliado no bloqueio de compras fraudulentas”, diz o gerente de Customer Service da Nuuvem, Fabio Girotto.

Esta nova feature está disponível para navegadores de desktop por meio de uma integração usando CSE – Client Side Encription. Se sua empresa já usa o RevenueProtect, mas ainda não usa cliente side encription, entre em contato com seu Account Manager ou a equipe local de suporte para atualizar sua biblioteca javascript para versões a partir da V0.1.15 Se ainda não utiliza, conheça as vantagens a seguir.

Como funciona a CSE?

A Client Side Encription é uma importante estratégia de segurança, pois permite que empresas aceitem pagamentos com reduzidos riscos de informações confidencias dos compradores – como número do cartão, data de validade e código de verificação – sejam interceptadas por terceiros. Esta integração garante que quaisquer dados ou arquivos sejam criptografados no navegador do consumidor e decodificados de maneira segura quando chegam aos servidores da Adyen.

Além de manter elevada a confiança de seu cliente em seu e-commerce, você também terá a vantagem de precisar atender apenas aos requisitos mínimos de conformidade da PCI – Payment Cards Industry. A Adyen assume a maior parte das responsabilidades e a única atividade exigida do varejista é o preenchimento de um questionário anual de autoavaliação.

Sobre o RevenueProtect

O RevenueProtect é a ferramenta antifraude da Adyen com foco em receitas, que combina o cruzamento de dados das transações dos clientes globais da empresa à tecnologia de sua plataforma para construir perfis de risco mais assertivos e encontrar o equilíbrio entre prevenção de fraude e pagamento sem barreiras. O resultado são menores níveis de fraude e redução de falsos positivos, protegendo suas taxas de conversão.

Entre os recursos desta ferramenta estão o ShopperDNA, que relaciona reconhecimento de dispositivos, análise de comportamento e algoritmos avançados para criar uma visão clara do indivíduo por trás de cada transação; e o Risk Engine Optimization, que combina regras manuais e machine learning para atribuir pontuações de risco e reprovar perfis possivelmente fraudadores. Tudo isso de maneira automatizada, flexível e customizável de acordo com o apetite de risco do setor em que sua empresa atua.

O pacote RevenueProtect já inclui o novo recurso de análise de payment page behavior.