Durante a temporada de turismo de inverno no Brasil, o aumento no volume de transações online pode gerar muita receita, o que também abre espaço para ameaças relacionadas a fraudes. Proteger consumidores e empresas é crucial, e hoje existem ferramentas indispensáveis para garantir o controle e a segurança de grandes volumes de vendas de forma automatizada.
É aqui que a Adyen se destaca com sua tecnologia avançada de pagamentos e prevenção de riscos. De acordo com o Adyen Index 2024, as empresas do comércio brasileiro tiveram em média R$8,5 milhões em perdas com fraudes de pagamentos no ano passado.
Isso só torna ainda mais evidente o quanto as compras digitais ainda exigem cuidados para evitar situações de risco, como chargebacks. E garantir a segurança do bloqueio de transações fraudulentas, ao mesmo tempo assegurando que transações legítimas não sejam negadas, torna-se mais fácil com o uso de tecnologia de ponta.
A importância de dados na prevenção de fraudes
Durante a alta temporada, o volume de compras online aumenta significativamente. Ainda segundo o Adyen Index 2024, 23% dos consumidores se sentem mais inseguros ao fazer compras hoje em comparação com dez anos atrás. Para manter as vendas crescendo, garantindo a confiança dos consumidores, é essencial que as empresas utilizem dados de forma estratégica para proteger seus clientes. Nesse artigo, explicamos como!
Estratégias de prevenção de fraudes para empresas de turismo
A temporada de turismo de inverno no Brasil apresenta desafios únicos para a prevenção de fraudes. No entanto, com a utilização inteligente de dados e a implementação de tecnologias avançadas, como inteligência artificial, as empresas podem proteger seus clientes e garantir uma experiência de compra segura. Para as empresas do setor de hospitalidade, integrar dados de pagamento com sistemas de análise de comportamento do consumidor pode ser uma estratégia poderosa. O Adyen Index 2024 aponta que 56% dos negócios que utilizam uma plataforma única de pagamento relataram um aumento na fidelidade dos clientes. E a fidelização de clientes desempenha um papel crucial na prevenção de fraudes.
Com sistemas unificados de pagamento, é possível entender e prever profundamente o comportamento dos clientes, obtendo uma visão abrangente de suas transações e interações. Esse conhecimento detalhado permite identificar rapidamente padrões legítimos e detectar atividades suspeitas que fogem ao comportamento usual dos clientes fiéis.
Dessa forma, as empresas se tornam mais proativas e eficazes na detecção e prevenção de fraudes, utilizando dados consolidados para monitorar e analisar transações em tempo real. Por este motivo, a lealdade do cliente não só fortalece o relacionamento, mas também capacita as empresas a proteger melhor seus negócios contra possíveis ameaças, garantindo segurança aprimorada e uma jornada de pagamento mais confiável.
Contar com uma solução integrada de gerenciamento de riscos, projetada para combater fraudes, reduzir custos e aumentar a conversão, utilizando regras específicas e machine learning, pode detectar e prevenir fraudes de maneira eficiente, equilibrando o monitoramento de ameaças ao negócio com a experiência do cliente.
O algoritmo de vinculação de transações da Adyen, que agrupa os pagamentos feitos pelo mesmo comprador na conta da sua empresa, como um DNA do mesmo, habilita a detecção de comportamentos suspeitos com base nas configurações da ferramenta, que o time de operações consegue acessar de maneira autônoma.
Isso permite distinguir entre perfis de compradores suspeitos e legítimos. Por exemplo: para não aceitar um consumidor que usou mais de cinco cartões de crédito distintos em um período de 30 dias, você pode bloquear essa situação — para isso, as soluções da Adyen atestam ser as aliadas ideais, especialmente nas altas temporadas.
Inteligência artificial na identificação de padrões de fraudes
O RevenueProtect da Adyen oferece regras de risco personalizáveis, permitindo influenciar o risk score de uma transação, enviá-la para o Case Management ou usar o Dynamic 3D Secure - 3DS2. Essas regras podem ser baseadas em variáveis fornecidas pela Adyen ou campos personalizados, acionadas antes ou depois da autorização, e configuradas para aumentar ou diminuir o risk score conforme necessário.
As tecnologias de IA desta solução proporcionam a identificação de padrões de fraude em tempo real. Um exemplo é o Automated Risk, que reduz a carga operacional ao assumir parte da avaliação de risco e se adaptar dinamicamente às mudanças nos padrões de fraude.
O temido chargeback, antes um problema preocupante para a Amarante, deixou de ser um dilema para a empresa. Com quase meio milhão de reais em prejuízo em 2023, contaram com a Adyen para não sofrer mais o mesmo dano financeiro.
Com o gerenciamento de riscos, não há uma solução única, pois cada negócio é diferente e enfrenta riscos particulares. O desafio é encontrar o equilíbrio certo entre proteger suas vendas e mantê-las crescendo ao mesmo tempo, conquistando a confiança dos compradores e assegurando a integridade do negócio.
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