保护
有效平衡风险与收入
打造由网络洞察和机器学习技术驱动的欺诈检测和预防解决方案。
守护优质顾客
借助价值数万亿美元的全球支付数据*洞察，有效拦截不良交易，助力优质顾客顺利支付。
增加销售量
精准的欺诈风险评估，减少误判，降低拒付成本。
助力作出更明智的决策
先进的机器学习模型助您掌控全局，持续评估、调优、测试并扩展风险策略。
机器学习与自动化升级欺诈检测
凭借我们海量的全球数据，通过数据驱动的洞察和自动化决策，不断优化欺诈检测能力。
降低运营负担、损失和机器人攻击
拦截欺诈、减少误判，降低拒付成本
运用模型洞察，优化阈值设置和风险管理
简化规则管理，灵活定制欺诈防控措施
结合行为规则、精准数据和机器学习，打造定制化风险策略。
基于行为规则，简化欺诈检测
运用风险规则和机器学习，定制化策略
通过规则标记区分欺诈与业务决策
回测风险规则，评估实际效果
上线前进行风险决策测试，与实时风险情况对比，实现数据驱动决策。
关键洞察助力提升风险决策表现
规则变更前进行回测，确保效果
采用机器学习后，我们实现了更高的通过率和更低的拒付率。这让我们能够专注于最重要的事—为数百万消费者打造更好的结账和支付体验。
Arjun Muralidharan
Group Product Manager, GetYourGuide
Adyen Uplift背后的技术
我们的人工智能技术优势在于能够打通整个支付流程，综合考虑各个关键指标。基于一个平台积累的全球支付数据*（价值数万亿美元），我们运用风险智能技术识别优质和不良顾客。对于识别出的优质顾客，我们的优化方案可帮助其尽快完成结账。模型持续更新升级，并根据最新趋势不断优化支付表现。
开启人工智能支付新体验
*欲详细了解Adyen如何处理交易数据，请阅读我们的 隐私声明。